이화여자대학 산학협력단

서울경제진흥원은 대미 수출에 어려움을 겪는 서울 소재 중소기업을 대상으로 '대미수출기업 제재대응 지원사업(SCP)'을 시행합니다. 이 사업은 미국 등 수출 관련 제재에 효과적으로 대응할 수 있도록 수출입 제재 1:1 컨설팅, 제재준수프로그램(SCP) 구축 지원, 제재 동향 콘텐츠 제공을 통해 기업의 안정적인 해외 비즈니스를 돕습니다. 서울 소재 수출 중소기업이라면 서울경제진흥원 온라인 시스템을 통해 상시 신청 가능합니다. 기업의 글로벌 경쟁력을 강화하고 불확실성을 해소하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

2025 외국인 취업ㆍ채용박람회는 서울시에 거주하는 유학생, 결혼이민자 등 모든 정주외국인에게 양질의 일자리 정보와 채용 기회를 제공하고 기업의 우수 인재 채용을 돕기 위해 마련되었습니다. 외국인 채용을 희망하는 서울소재 기업을 대상으로 박람회 참가비 전액 무료 지원, 면접/멘토링 부스 제공(간판, 책상, 인터넷 포함), K-Work 홈페이지를 통한 구직자 이력서 접수 및 현장 면접 연계를 지원합니다. 사업자등록증상 본사, 주사무소 또는 사업장이 서울시에 소재한 기업이 온라인(K-Work)으로 신청할 수 있습니다. 이 박람회를 통해 구직자와 기업 간 효과적인 만남의 장이 마련될 것입니다.

이 지원사업은 서울시 사회적기업 육성 조례 및 고용노동부 지침에 따라 2025년 제2차 하반기 예비사회적기업을 지정하여 사회적경제 활성화를 도모합니다. 서울시 예비사회적기업 지정 요건을 갖춘 법인 및 기업을 대상으로 합니다. 지정된 기업에게는 사회성과 인센티브, 사업개발비, 컨설팅, 전문 교육이 제공됩니다. 또한 서울시 공공·민간 우선구매 지원, 함께누리몰 입점, 중소기업육성기금 융자, 사회적기업 진흥원의 맞춤형 경영·노무 컨설팅 등 다양한 혜택을 받을 수 있습니다. 신청은 2025년 8월 5일부터 9월 30일까지 고용노동부 한국사회적기업진흥원 통합사업관리시스템을 통해 온라인으로 접수합니다. 본 지정을 통해 사회적 가치를 실현하며 지속 가능한 성장을 추구하는 기업을 지원합니다.

제1회 이화산학협력포럼은 ‘반도체·AI가 여는 미래 기술’을 주제로, 이화여자대학교와 산업계가 함께 첨단 기술의 방향성과 협력 가능성을 논의하는 산학연 기술교류 행사이다. 국내 반도체·AI 분야의 최신 연구 성과, 미래 전략, 산업 적용 사례를 공유하고 기업–연구자 간 협력 기회를 발굴하기 위해 마련되었다.

Tech-Biz EWHA 2024는 이화여자대학교 산학협력단이 주관하고 한국연구재단, 과학기술사업화진흥원이 주최하는 최신 연구기술 성과 공유 및 기술 사업화 행사입니다. 바이오헬스, AI, IT 등 미래 핵심 분야의 혁신 기술 발표와 기술이전 상담, 기술교류회로 구성됩니다. 암 진단 및 치료, 차세대 통신, 네트워크 보안, 인공지능 항체 플랫폼, 나노소재 기반 진단, 항노화 소재, 디지털 치료제 등 10개 이상의 연구 성과가 소개됩니다. 기술 사업화 관계자, 투자자, 연구자, 관련 산업 종사자들에게 새로운 사업 기회 모색과 산학 협력 네트워킹의 장을 제공합니다. 2024년 12월 18일(수) 오후 2시부터 5시까지 이화캠퍼스복합단지(ECC) 이상봉홀에서 진행되며, 무료로 참여 가능합니다. 사전 신청 시 주차권이 제공됩니다. 혁신 기술 동향을 파악하고 비즈니스 기회를 발견할 수 있는 본 행사에 많은 참여 바랍니다.

Tech-Biz EWHA 2023은 이화여자대학교 산학협력단이 주관하고 한국연구재단, 과학기술사업화진흥원이 주최하는 기술사업화 성과 공유의 장입니다. 알츠하이머 진단, 항암제 전달, AI 디지털병리, 차세대 반도체, 이차전지 등 이화여대 교수진의 혁신 기술 발표가 진행됩니다. 또한 Ewha Tech-Net 기업 소개, 기술보증기금 사업화 지원 프로그램 안내, 1:1 기술 파트너링 상담을 통해 산학협력 및 비즈니스 기회를 모색할 수 있습니다. 2023년 12월 6일 수요일 오후 2시부터 이화캠퍼스복합단지(ECC) 이상봉홀에서 무료로 참여 가능하며, 사전 신청 시 주차권이 제공됩니다. 기술사업화에 관심 있는 모든 분들의 많은 참여를 기다립니다.

화학·나노과학전공 남원우 석좌교수 연구팀이 인공광합성의 핵심 난제인 물 산화 반응 메커니즘을 세계 최초로 규명했습니다. 이들은 자연 광합성을 모방하여 비헴성 철 효소 모델 화합물을 촉매로 사용, 물 산화 반응의 모든 중간체와 산소-산소 결합 형성 단계를 확인하는 데 성공했습니다. 특히 철(V)-옥소 및 철(III)-하이드로퍼옥소 중간체를 분광학 기법으로 검출하고, 철(V)-옥소종이 물과 반응하여 철(III)-하이드로퍼옥소종을 생성하는 과정을 입증했습니다. 이 연구는 친환경 대체에너지 생산과 효율적인 인공광합성 시스템 구축에 크게 기여할 것으로 기대되며, 미래 우주 공간에서의 산소 및 에너지 공급 가능성까지 제시합니다. 남원우 교수는 알렉산더 폰 훔볼트 재단 연구상과 아인슈타인 재단 펠로우로 선정되며 세계적 연구 수월성을 인정받았습니다.

이화여자대학교 환경공학과학부생과 대학원생들이 윤여민 석좌교수의 지도하에 물환경 미량오염물질 처리 기술에 대한 리뷰 논문을 SCI급 국제학술지에 게재하였습니다. 김유림 학생은 MXene 기반 분리막, 김시예 학생은 멤브레인, 안수진 학생은 초음파 산화, 한승연 학생은 산화그래핀 기반 분리막 기술을 활용한 신종 오염물질 제거 연구의 현황을 분석하고 향후 연구 과제를 제시했습니다. 이는 '탄소중립형 스마트 물환경관리 선도연구사업단'의 지원을 받아 학부생으로서 이례적인 연구 성과를 달성한 것으로, 학문 후속세대 양성 및 연구 수월성 강화에 기여하며 지속가능한 물환경 관리에 중요한 의미를 지닙니다.

이화프론티어 10-10 물리학과 사업단 조윌렴 교수팀이 차세대 페로브스카이트 태양전지 소재를 개발하였습니다. 연구팀은 암모늄 이온 첨가 공정을 세계 최초로 도입하여 2차원 페로브스카이트를 형성, 전하 분포를 균일하게 제어함으로써 높은 효율과 안정성을 확보했습니다. 개발된 태양전지는 최대 24.38%의 효율과 함께 2,000시간 이상 초기 성능의 92%를 유지하는 국내 최고 수준의 안정성을 달성하였습니다. 이는 기존 태양전지 성능 시험보다 두 배 이상 늘어난 국내 최장 시간 시험을 통과한 결과입니다. 본 연구는 차세대 태양전지의 상용화를 앞당기고 탄소중립 및 에너지 문제 해결에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

염료감응 태양전지는 낮은 제조 단가에도 불구하고 광전환 효율 부족으로 상용화에 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 본 기술은 자기조립 이중블록 공중합체를 활용, 정렬된 금속산화물 나노입자를 포함하는 금속산화물-탄소질 하이브리드 박막을 경제적으로 제조합니다. 역마이셀 용액, 금속산화물 전구체, 산 용액을 이용한 코팅 후 자외선 조사로 안정화하고 열처리하여 탄소화하는 공정을 거칩니다. 이 과정에서 고온에도 나노구조를 유지하며, 높은 전기 전도성을 가진 탄소와 금속산화물의 하이브리드화를 통해 전자의 전달 효율을 극대화합니다. 결과적으로 이 박막을 염료감응 태양전지 광전극에 적용하면 광전환 효율을 현저히 향상시켜, 제조 단가 부담 없이 태양전지의 상용화를 가속할 수 있습니다.

기존 웨어러블 기기 데이터는 헬스케어 등 단순 활용에 그쳐 사용자 맞춤형 웹 서비스 제공에 한계가 있었습니다. 본 기술은 웨어러블 기기에서 수집된 심박수, 체온, 스트레스 등 사용자 생체 정보와 디스플레이 기기의 웹 페이지 스크롤, 클릭 등 조작 정보를 동시간 기준으로 결합하고 분석합니다. 데이터 마이닝 및 기계학습을 활용하여 사용자의 상태와 의도를 파악하며, 이를 통해 동영상 추천, 학습 콘텐츠 개인화, 맞춤형 광고 등 사용자에게 최적화된 웹 페이지와 서비스를 제공합니다. 사용자의 컨디션과 행동에 기반한 정교한 개인화로 웹 서비스의 만족도와 활용도를 크게 높일 수 있습니다.

기존 실내 물품 배송은 비효율적인 대기 시간 관리로 배송 지연을 초래할 수 있습니다. 본 기술은 무인 자동차가 사용자 단말로부터 복수의 목적지 및 물품/수신인 정보를 수신하여 최적 주행 경로를 결정하고, 물품 종류나 수량에 따라 유연하게 대기 시간을 조절합니다. 근거리 무선 통신을 통해 수신확인 메시지를 실시간으로 주고받으며, 미수령 또는 경로 변경 발생 시 자동으로 주행 경로를 재설정하여 대응합니다. 이를 통해 실내 물품 배송의 효율성을 극대화하고, 대기 시간 낭비를 줄여 사용자 편의성을 높일 수 있으며, 물류 자동화 및 스마트 팩토리 등 다양한 실내 환경에 적용 가능합니다.