기존 언어 학습 도구들은 주로 발음 교정에 집중하여 작업 기억 능력 평가에 한계가 있었습니다. 특히 언어 발달 장애 아동의 경우, 음운 처리 결함과 상위 언어적 문장 이해 문제가 작업 기억 능력과 밀접한 관련이 있습니다. 본 기술은 음성으로 제시된 문장을 따라 말하는 학습자의 음성을 녹음하고 평가하여 작업 기억 능력을 측정합니다. 사용자의 첫 번째 문장 따라 말하기 점수를 기반으로 난이도와 변별도를 조절한 맞춤형 과제를 제공하며, 이를 통해 얻은 점수로 작업 기억 능력을 더욱 정확하게 진단합니다. 이로써 아동의 연령과 언어 체계에 맞는 신뢰도 높은 작업 기억 능력 측정 결과를 제공하여, 언어 발달 장애 여부를 조기에 판단하고 적절한 후속 조치를 가능하게 합니다.

기존 언어 기반 작업 기억능력 측정 방식의 한계를 극복하기 위해 매트릭스 점멸 패턴을 활용한 비언어적 측정 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 복수의 영역으로 구획된 매트릭스 이미지에서 순차적으로 점멸하는 패턴을 제시하고, 피험자의 응답을 실시간으로 분석하여 질문의 난이도와 변별도를 산출합니다. 산출된 난이도와 변별도에 따라 후속 질문의 점멸 패턴과 출력 순서를 동적으로 재구성함으로써, 개인에게 최적화된 맞춤형 평가를 제공합니다. 이 방법을 통해 문화, 언어, 환경 요인에 관계없이 모든 피험자의 작업 기억능력을 정확하게 측정할 수 있으며, 특히 언어발달 지체 아동을 포함한 다양한 대상에게 신뢰성 높은 평가 결과를 제공하여 진단 및 치료에 기여할 수 있습니다.

작업 기억 능력, 특히 음운단기기억 능력 측정에 특화된 기술이 부족하여 어휘 학습에 어려움을 겪는 아동 평가에 한계가 있었습니다. 본 기술은 의미 없는 비단어를 따라 말하는 과제를 통해 피검자의 작업 기억 능력을 신뢰성 있게 측정하는 방법입니다. 사전 질문 정보를 음성 출력하고 피검자의 응답 음성을 분석하여 난이도와 변별도를 산출합니다. 이를 기반으로 피검자에게 최적화된 후속 질문 정보를 실시간으로 재구성하는 것이 핵심입니다. 음절 재구성 시 연령별 습득 자음 목록, 긴장 모음, 자음 출현율 등을 고려하여 개인 맞춤형 문항을 생성합니다. 이 기술을 통해 음운작업기억 능력을 정량적으로 평가할 수 있으며, 피검자의 반응에 따라 질문 난이도를 조절함으로써 측정 결과의 신뢰성을 크게 향상할 수 있습니다. 아동의 언어 발달 및 인지 능력 진단에 효과적으로 활용될 것으로 기대됩니다.

말늦은 아동과 언어 발달 지체 아동은 새로운 어휘를 빠르게 습득하는 '빠른 연결 능력'이 부족하여 어휘력 발달에 어려움을 겪습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 가상 어휘를 음성 및 영상 동영상으로 제공하는 빠른 우연 학습 방법을 제안합니다. 동영상 학습 후 수용 어휘 검사를 통해 사용자가 가상 어휘와 이미지를 얼마나 정확하고 빠르게 연결하는지 측정하고, 이 결과를 연령별 기준표와 비교하여 아동의 언어 발달 장애 여부를 판단합니다. 이를 통해 아동의 빠른 연결 능력을 객관적으로 평가하고, 언어 발달 지체 아동에게 필요한 적절한 후속 조치를 적시에 제공할 수 있어 건강한 어휘력 성장을 지원합니다.

아동의 언어발달 상태 측정은 검사자의 주관이나 전문성에 따라 결과가 달라질 수 있는 문제가 있습니다. 본 기술은 비단어 따라 말하기, 문장 따라 말하기, 매트릭스 점멸 순서 따라하기, 가상 단어 선택하기와 같은 표준화된 과제 수행을 통해 아동의 언어발달 상태를 객관적으로 측정하는 장치 및 방법을 제공합니다. 이 장치는 과제 자료를 생성하고 아동의 반응을 기록하여 정답률을 산출하며, 이를 선행 측정 결과와 비교하여 언어발달 상태를 정밀하게 분석합니다. 또한, 과제의 난이도와 변별도를 학습하여 맞춤형 과제를 제공하며, 측정 결과는 부모나 담당자에게 통지하고 데이터베이스를 갱신하여 지속적으로 정확도를 높입니다. 이 기술을 통해 검사자의 개입을 최소화하고 비전문가도 일관성 있는 측정을 수행할 수 있어, 아동의 언어발달 진단 및 개입 과정의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.