연구자 상세
김정태

김정태 교수

재직중
이메일jtkim@ewha.ac.kr
소속이화여자대학교
부서/학과전자전기공학전공
사무실 번호0232774084
연구실디지털 신호 처리 연구실
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홈페이지https://www.ewha.ac.kr/ewha/academics/engineering-prof.do?mode=view&pId=jwJgFlpjkUQNzJKvh0xOyw%3D%3D

연구자 개요

김정태 교수는 딥러닝 기반 머신 비전 및 인공지능 알고리즘 연구를 통해 다양한 산업 분야의 품질 검사 및 자동화 시스템 발전에 기여하고 있습니다. 특히, 반도체 웨이퍼, PCB, TV 패널, 모바일 카메라 모듈 등 정밀 제조 분야에서 불량 검출 및 공정 품질 관리를 위한 혁신적인 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, IR-UWB 및 FMCW 레이더 신호 처리를 활용하여 생체 신호 및 자세 추정, 객체 추적, 비접촉 감지 기술을 연구하며 스마트 팩토리 및 헬스케어 분야로의 응용 가능성을 확장하고 있습니다. 이를 통해 산업 현장의 생산성 향상과 정밀 검사 자동화를 실현하며, 미래 지능형 시스템 구축에 필요한 핵심 기술을 제공하고 있습니다.

경력 정보

2004.01.01 ~ 재직중
이화여자대학교

융합전자반도체공학부 교수로서 딥러닝, 머신 비전, AI 기반 산업 검사 시스템 및 레이더 신호 처리 분야 연구 총괄함. 다수의 국책과제 및 산업체 기술 자문 프로젝트를 성공적으로 수행하며 반도체, PCB, 디스플레이 등 첨단 산업의 품질 관리 및 공정 효율성 향상에 기여. 특허 출원 및 SCI급 논문 발표를 통해 기술적 리더십을 확보하고 후학 양성에도 힘씀.

1991.01.01 ~ 1998.12.31
삼성전자 디지탈 미디어 연구소

디지털 TV 및 홈 네트워크 시스템 개발 참여. 특히 영상 신호 처리 및 시스템 통합 기술 기여.

강의

[강의] 2024-2학기: 디지털신호처리및실습, 스마트팩토리캡스톤디자인 2024-1학기: 디지털영상처리, 시스템수학, 스마트팩토리캡스톤디자인 2023-2학기: 신호및시스템, 디지털신호처리및실습, 스마트팩토리캡스톤디자인 2023-1학기: 디지털영상처리, 스마트팩토리캡스톤디자인 2022-2학기: 디지털신호처리및실습 2022-1학기: 디지털영상처리

대외활동

[기술 자문] - 반도체 제품 검사를 위한 인공 지능 기술 자문 (2025) - 반도체 제품 검사를 위한 머신 비전 기술 자문 (2023) - “UDC에서의 왜곡 모델 예측 기술 확보” 기술자문 (2021) - 반도체 웨이퍼 및 PCB 불량 검사를 위한 머신 비전 기술 자문 (2021, 2020) - 반도체 웨이퍼 패턴 및 PCB 패턴 불량 검사를 위한 머신 러닝 기술 자문 (2019) - 머신 러닝 기술 이해 고도화를 위한 기술 자문 (2018) - 검사장비 활용을 위한 Machine Vision 기술자문 (2015) - 디지털 저장 장치용 신호처리 기술 개발 자문 (2011) - 물류 자동화 시스템 설계 기술 자문 (2010) - 물류 자동화를 위한 머신 비젼 시스템 설계 기술 자문 (2008) - 머신 비젼 라이브러리 개발 자문 (2007) - 인공지능분야 특허 및 논문 리서치 용역에서의 기술 자문의 건 (2016) [학회/위원회 활동] - 공학교육혁신센터장 역임 - 다수의 SCI 국제학술지 논문 발표

학력

박사 미국 미시건 대학교 전기및 컴퓨터공학과 신호처리 (2004) 석사 서울대학교 제어계측공학과 학사 서울대학교 제어계측공학과

중요 키워드

레이더PCB검사딥러닝품질관리인공지능산업자동화머신비전디스플레이검사객체추적반도체검사기술자문영상처리지폐인식신호처리스마트팩토리

문의처

이화여자대학교

이화여자대학교

이름기술사업화센터
이메일tlo@ewha.ac.kr
연락처02-3277-3953

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