보유기술

기존 실내 물품 배송은 비효율적인 대기 시간 관리로 배송 지연을 초래할 수 있습니다. 본 기술은 무인 자동차가 사용자 단말로부터 복수의 목적지 및 물품/수신인 정보를 수신하여 최적 주행 경로를 결정하고, 물품 종류나 수량에 따라 유연하게 대기 시간을 조절합니다. 근거리 무선 통신을 통해 수신확인 메시지를 실시간으로 주고받으며, 미수령 또는 경로 변경 발생 시 자동으로 주행 경로를 재설정하여 대응합니다. 이를 통해 실내 물품 배송의 효율성을 극대화하고, 대기 시간 낭비를 줄여 사용자 편의성을 높일 수 있으며, 물류 자동화 및 스마트 팩토리 등 다양한 실내 환경에 적용 가능합니다.

기존 건설 프로젝트의 복잡성 증가에도 불구하고 경험에 의존한 생산성 예측은 자원 낭비와 공사 지연을 초래합니다. 본 기술은 BIM(Building Information Model)과 연동하여 건물 정보 모델 및 추가 정보를 기반으로 건설 생산성을 시뮬레이션하는 방법입니다. 건물 정보, 자재 정보, 야적장 수용량 등 다양한 추가 정보를 입력하여 실시간 생산성 변화를 정밀하게 예측하고, 이를 바탕으로 최적의 건설생산계획을 수립하며 단위 시간별 자재 발주를 자동화합니다. 이 기술을 통해 자원 낭비와 재고 문제를 방지하고, 공사 효율성을 극대화하여 건설 프로젝트의 성공적인 완료를 지원합니다.

기존 지폐 계수기는 지폐의 오염이나 손상으로 일련번호 인식 오류가 잦았습니다. 본 기술은 지폐 일련번호 이미지를 이진화하고, 예비 분할 포인트의 픽셀값 합과 문자 영역 픽셀값의 차이를 분석하여 문자를 분할하는 최적 지점을 확정합니다. 이를 통해 지폐의 문양, 오염, 손상 및 정렬 불량에도 불구하고 일련번호 인식률을 획기적으로 높입니다. 대량의 지폐를 빠르고 정확하게 처리하며, 위폐 감별 및 권종 확인의 신뢰도를 향상시킵니다.

무선 통신 장애 및 음영 지역 발생 시 신속한 통신망 구축이 중요합니다. 본 기술은 복수의 무인비행체를 활용하여 관심지역에 애드혹 네트워크를 점진적으로 배치하는 방법입니다. 무인비행체들은 시작점에서 서로 다른 이동 방향을 결정하고, 통신 가능 반경 내에서 이웃 무인비행체와의 연결성을 기준으로 배치 영역을 확장합니다. 이 과정에서 장애물을 감지하면 회피하고, 필요한 경우 추가 무인비행체를 투입하여 네트워크를 확장합니다. 또한, 배치된 무인비행체들의 네트워크 커버리지 중첩성을 분석하여 비효율적인 무인비행체를 제거함으로써 네트워크 성능 저하 없이 자원을 최적화합니다. 이 기술을 통해 재난 지역이나 통신 음영 지역에 빠르고 효율적으로 무선 네트워크를 구축하고 안정적인 통신 서비스를 제공할 수 있습니다.

기존 서사 창작 시스템은 캐릭터 간 세부 상호작용 및 연속적인 이야기 전개 지원에 한계가 있었습니다. 본 기술은 스토리 카드 기반으로 사용자의 질의응답을 통해 첫 시퀀스를 추천합니다. 메인 캐릭터와 임팩트 캐릭터의 서사 명제에 따른 모티프를 스토리카드로 시각화하고, 수정 가능한 샘플 시나리오를 제공합니다. 또한, 현재 시퀀스의 모티프와 플롯을 분석하여 다음에 올 시퀀스를 연속적으로 추천하여 창작의 흐름을 이어갈 수 있도록 돕습니다. 이는 작가뿐만 아니라 일반인도 서사의 밀도를 높이고 전체 줄거리 맥락에 맞는 창작을 할 수 있도록 지원하여 창작 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

기존 3D 프린터는 인쇄 재료의 특성을 고려한 정밀한 제어에 한계가 있어 식품 재료와 같은 민감한 대상의 인쇄 안정성 확보가 어려웠습니다. 본 기술은 재료 수용 유닛, 이송 유닛, 프린팅 유닛을 공간적으로 분리하고 각 단계별로 정밀한 온도 및 환경 제어 기능을 통합하여 이러한 문제를 해결합니다. 재료 수용부에서 교반 및 온도 조절을 통해 재료의 균일성을 유지하고, 이송관은 나선형 구조와 다단계 온도 제어로 재료를 효율적으로 전달합니다. 특히 노즐 헤드와 인쇄 영역의 온도를 펠티에 소자 등을 활용해 정밀하게 조절함으로써 재료 특성에 맞는 최적의 인쇄 조건을 제공합니다. 이를 통해 다양한 식재료의 안정적인 공급과 높은 인쇄 정확도를 구현하여, 식품 3D 프린팅 분야의 활용 가능성을 크게 확장할 수 있습니다.

기존 브라우니는 높은 열량으로 다이어터에게 부담이었습니다. 본 기술은 밀가루 일부를 병아리콩가루로 대체하고 설탕 대신 수크랄로스를 활용하여 저열량 브라우니를 개발했습니다. 병아리콩가루, 밀가루, 카라기난의 최적 배합과 식물성 유지, 코코아 파우더를 포함한 제조 공정을 통해 칼로리를 50% 이상 낮추면서도 뛰어난 맛과 식감, 높은 단백질 함량을 구현했습니다. 이 브라우니는 다이어트 중에도 부담 없이 즐길 수 있는 건강 디저트로, 높은 소비자 기호도를 만족시킬 수 있습니다.

작업 기억 능력, 특히 음운단기기억 능력 측정에 특화된 기술이 부족하여 어휘 학습에 어려움을 겪는 아동 평가에 한계가 있었습니다. 본 기술은 의미 없는 비단어를 따라 말하는 과제를 통해 피검자의 작업 기억 능력을 신뢰성 있게 측정하는 방법입니다. 사전 질문 정보를 음성 출력하고 피검자의 응답 음성을 분석하여 난이도와 변별도를 산출합니다. 이를 기반으로 피검자에게 최적화된 후속 질문 정보를 실시간으로 재구성하는 것이 핵심입니다. 음절 재구성 시 연령별 습득 자음 목록, 긴장 모음, 자음 출현율 등을 고려하여 개인 맞춤형 문항을 생성합니다. 이 기술을 통해 음운작업기억 능력을 정량적으로 평가할 수 있으며, 피검자의 반응에 따라 질문 난이도를 조절함으로써 측정 결과의 신뢰성을 크게 향상할 수 있습니다. 아동의 언어 발달 및 인지 능력 진단에 효과적으로 활용될 것으로 기대됩니다.

말늦은 아동과 언어 발달 지체 아동은 새로운 어휘를 빠르게 습득하는 '빠른 연결 능력'이 부족하여 어휘력 발달에 어려움을 겪습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 가상 어휘를 음성 및 영상 동영상으로 제공하는 빠른 우연 학습 방법을 제안합니다. 동영상 학습 후 수용 어휘 검사를 통해 사용자가 가상 어휘와 이미지를 얼마나 정확하고 빠르게 연결하는지 측정하고, 이 결과를 연령별 기준표와 비교하여 아동의 언어 발달 장애 여부를 판단합니다. 이를 통해 아동의 빠른 연결 능력을 객관적으로 평가하고, 언어 발달 지체 아동에게 필요한 적절한 후속 조치를 적시에 제공할 수 있어 건강한 어휘력 성장을 지원합니다.

불법 주정차 차량으로 인한 교통 문제와 2차 사고 위험은 계속 증가하고 있으며, 기존의 CCTV나 무게 감지 센서는 비용과 정확도 면에서 한계를 보였습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 도로경계석에 설치된 차량 감지 장치와 관리 시스템을 제안합니다. 검출면에 부착된 전도성 물질에 전류를 공급하여 전계를 형성하고, 물체의 접근에 따른 정전용량 변화를 측정하여 차량과 비차량을 정확히 구분합니다. 다수의 감지 장치 데이터를 종합하여 불법 주정차 차량을 판단하고, 단속원에게 정확한 위치와 방향을 안내하며, 운전자에게도 사전 경고를 제공합니다. 이를 통해 불법 주정차 단속의 정확성과 효율성을 크게 높여 교통 안전을 확보하고 도시 미관 개선에 기여할 수 있습니다.

기존 마스크는 필터로 인해 호흡 저항이 발생하여 어린이와 노약자 사용이 어렵고, 대형 공기팬은 크기, 비용, 소음 문제로 대중화되기 어려웠습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 마스크 내부에 기계적 필터 없이 마이크로 플라즈마를 발생시키는 비대칭 전극과 입자집진판을 구비한 공기흡입관을 적용합니다. 이 공기흡입관을 통해 외부 공기가 저항 없이 유입되고, 마이크로 플라즈마가 공기 중의 병원성 세균, 바이러스, 미세먼지 등을 전기적으로 대전시켜 입자집진판으로 흡착 제거합니다. 플라즈마 과정에서 발생하는 오존은 오존제거 부재로 안전하게 처리됩니다. 또한 공기품질 피드백 부재가 미세입자 수준을 감지하여 플라즈마 전압을 조절해 전력 소모를 최적화합니다. 이 마스크는 호흡을 원활하게 하면서도 유해 물질을 효과적으로 차단하여 다양한 환경에서 착용자의 안전을 유지할 수 있습니다.

기존 애니메이션 기술은 지구 중력에 국한되어 달, 화성 등 변화된 중력 환경에서 그래픽 캐릭터의 자연스러운 움직임을 구현하는 데 한계가 있었습니다. 본 기술은 다양한 걸음걸이 타입에 대한 모션 데이터를 저장하고, 중력 변화와 무관하게 고정되는 '프루드 수'를 이용하여 제2 중력 환경에서의 캐릭터 걸음걸이 파라미터를 계산합니다. 이 파라미터와 '역진자 카트형 모델'을 기반으로 캐릭터 질량 중심의 이동 궤적을 생성한 후, 이를 활용하여 전신 애니메이션을 구현합니다. 또한 사용자 입력에 따라 모션 데이터를 수정하고 최적화하여 자연스러운 움직임을 제공합니다. 이 기술은 저중력 환경에서의 그래픽 캐릭터 모션을 실제처럼 정확하게 시뮬레이션하며, 게임, 시뮬레이션, 가상 현실 등 다양한 분야에서 실감 나는 콘텐츠 제작에 활용될 수 있습니다. 특히, 실제 달 탐사 모션과 5% 이내의 오차로 유사한 애니메이션을 생성하는 뛰어난 성능을 보입니다.