테크놀로지기반 학습 및 AI 교육 혁신

본 연구실은 테크놀로지를 활용한 학습 환경 설계와 AI 기반 교육 혁신을 중점적으로 연구합니다. 온라인 학습을 위한 대시보드 설계(2017-2019)와 개별화 학습 설계(2020-2022) 등 실제 적용 가능한 연구를 수행해왔습니다. 특히, 교수자-AI 협력(2024-2026) 연구를 통해 인공지능이 교수자를 지원하고 학습 경험을 개인화하는 방안을 모색하고 있습니다. 최근에는 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성을 탐색하며, CSCL(컴퓨터 기반 협력학습) 환경에서 학습자의 인지적 참여 수준을 분석하는 연구를 진행하고 있습니다. 교원의 AI·디지털 역량 강화 및 측정 도구 개발에 기여하며, AI 기반 학습 환경에서 교사와 학습자 모두가 역량을 발휘할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 연구는 미래 교육의 핵심인 디지털 학습 및 AI 교육의 방향을 제시하고, 학습자 중심의 개인화된 학습 경험을 제공하며 교육 혁신을 주도하는 데 기여합니다. 특히 기술 기반의 새로운 교수 학습 전략을 개발하여 실제 교육 현장에 적용 가능한 솔루션을 제공함으로써 교육의 질을 향상하고 새로운 협력 기회를 창출합니다.

협력학습 및 학습 분석학

본 연구실은 협력학습 및 자기조절학습 분야에서 활발한 연구를 수행하며, 특히 협력학습 분석학(Collaborative Learning Analytics)을 통해 학습 과정의 본질을 깊이 있게 이해하고 개선하는 데 집중합니다. 컴퓨터 기반 협력학습(CSCL) 환경에서 학습자들의 균형 있는 참여를 촉진하는 교수자 대시보드 개발과 학습자의 상호작용 및 인지적 참여 수준을 분석하는 방법을 연구합니다. 주요 연구로는 협력학습분석학(2023-2025) 관련 과제를 책임 연구하며, CSCL에서의 인식연결망분석(ENA) 활용 동향 탐색, 다중양식(multimodal) 데이터 활용 연구 동향 분석 등을 통해 협력학습의 효과적인 설계 및 지원 방안을 제시하고 있습니다. 학습자 대시보드의 사용성과 상호작용 정보 시각화에 대한 인식 탐색 연구도 진행하여 실질적인 대시보드 설계 원리를 도출하고 있습니다. 이러한 연구는 비대면 협력 학습을 위한 집단 협력 학습 방법 및 지원 장치 특허(2022)와 상호작용 네트워크 제공 방법 및 장치 특허(2021)로 이어져 기술사업화 가능성을 입증했습니다. 학습자들의 자기조절 및 균형 있는 참여를 촉진하고, 효과적인 협력 학습 환경 구축을 위한 혁신적인 기술과 전략을 제공함으로써 교육 분야의 문제 해결에 기여하고 있습니다.

학습경험설계 (Learning Experience Design, LXD)