보드게임 카페 이용자 만족도 높이는 스마트 시스템 개발

처음 방문하는 장소에서 사용자 맞춤형 경로를 찾는 데 어려움을 겪으셨나요? 본 기술은 사용자의 예상 종료 시점과 필수 방문 상점, 선호 상점 정보를 기반으로 개인화된 경로를 생성하여 스마트 안경으로 실시간 안내합니다. 휴대 장치가 사용자 데이터를 수집하고, 경로 제공 서버가 최적화된 상점 그룹과 경로를 생성하며, 스마트 안경이 이를 시각적으로 안내하는 방식입니다. 또한, 사용자의 이동 속도와 컨디션을 고려한 예상 이동 시간을 산출하고, 필요에 따라 복귀 경로를 제공하며, 여행 중 촬영된 사진으로 자동 사진첩을 생성하는 부가 기능도 포함합니다. 이 기술을 통해 사용자는 사전 정보 없이도 편리하고 즐거운 개인 맞춤형 여행 경험을 누릴 수 있습니다.

기존 로봇은 1:1 교감에 그치며, 사용자의 감정을 타인에게 효과적으로 전달하는 데 한계가 있습니다. 본 기술은 한 쌍의 커플 로봇을 통해 사용자의 다양한 정보(음성, 생체 신호, 접촉 등)를 감지하고, 이를 바탕으로 감정 상태를 판단합니다. 판단된 감정 상태와 대화 기록이 담긴 공유 카드를 다른 로봇으로 송신하여, 수신 로봇이 해당 감정에 맞는 동작(이모티콘, 소리, 색변화 등)을 출력합니다. 로봇들은 결합하여 새로운 형태와 결합 신호를 만들 수도 있습니다. 이 기술은 사용자 간 심리적 교감을 증진시키고, 감정 전달의 신뢰도를 높여 커플뿐만 아니라 노인 복지나 원거리 상담 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.

장시간 앉거나 서있는 생활 습관은 허리에 무리를 주어 디스크, 요통 등 허리 질환을 유발하고 척추 변형의 위험을 높입니다. 본 기술은 착용자의 허리 자세를 실시간으로 감지하고, 올바르지 못한 자세를 취할 경우 진동 경고로 즉각적인 자세 교정을 유도합니다. 또한, 누워있는 자세를 감지하면 맞춤형 허리 운동 영상을 제공하여 능동적인 건강 관리를 지원합니다. 자세 교정 벨트는 센서를 통해 허리 사이즈를 측정하고, 자세감지부로 허리 각도 변화를 정밀하게 파악합니다. 이동단말기와 연동하여 착용자를 구별하고, 진동으로 피드백을 주며, 빔 프로젝터나 모바일 앱으로 허리 운동 영상을 송출합니다. 휴식 모드 설정으로 편리성을 더했습니다. 이 시스템은 착용자가 올바른 자세를 유지하도록 상기시켜 척추 건강을 보호하고 피로감을 줄여줍니다. 개인별 사용 통계를 제공하여 자세 교정 효과를 시각적으로 확인하고, 꾸준한 허리 운동으로 신진대사를 원활하게 하여 전반적인 건강 증진에 기여합니다.

기존 홈 네트워크 시스템은 가전기기 제어에만 그쳐 개별 사용자의 에너지 절약 노력에 대한 측정과 동기 부여가 어려웠습니다. 본 기술은 사물인터넷 기반으로 댁내 가전기기의 전력 사용량을 사용자별로 정밀하게 측정하고 분석합니다. 이를 통해 개인별, 가전기기별, 공동 목표를 설정하고, 목표 달성 시 절약된 에너지량에 비례하는 리워드를 사용자 단말에 동적으로 제공합니다. 스마트 플러그와 관리서버를 통해 전력 사용 데이터를 수집하고 분석하며, 사용자에게 맞춤형 절약 목표를 제시하여 자발적이고 적극적인 에너지 절약을 유도함으로써 실제적인 전력 소비 절감 효과를 기대할 수 있습니다.

기존 단말기기 인터랙션은 시각적 정보 전달에 치중되어 촉각 등 다른 감각의 활용이 부족했습니다. 본 기술은 스트레처블 디스플레이를 활용하여 사용자가 입력하는 감정 정보(이모지)나 실제 접촉 형상을 입체적인 촉각 패턴으로 출력하는 장치 및 방법을 제공합니다. 감정 입력 모드에서는 선택된 감정에 매칭되는 촉각 패턴을, 형상 입력 모드에서는 사용자의 접촉 형상을 인식하고 AI 학습(합성곱 신경망)을 통해 패턴을 추출하여 촉각을 생성합니다. 이를 통해 사용자는 시각 정보 외에 풍부한 촉각 경험을 얻을 수 있으며, 스마트폰, 스마트밴드 등 다양한 스마트 기기에서 고도화된 감각 인터랙션을 구현할 수 있습니다.

기존 보드게임 카페는 게임 대여 및 반납의 번거로움, 게임 정보 부족으로 인해 이용자들의 불편함과 몰입도 저하를 겪었습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 스마트한 보드게임 카페 서비스 시스템을 제안합니다. 카페 이용 방법 안내, 사용자 취향 분석을 통한 맞춤형 게임 추천, 그리고 게임 중 필요한 도구 요청 및 환경 제어 기능을 독립된 이용자 단말을 통해 제공합니다. 이를 통해 이용자는 게임 대여부터 반납까지 모든 과정에서 편리함을 느끼고, 최적화된 환경에서 보드게임에 더욱 깊이 몰입할 수 있게 됩니다. 보드게임 카페의 운영 효율성 증대와 이용자 만족도 향상에 크게 기여할 것입니다.

기존 암리논 합성법은 복잡한 다단계 공정, 고온 반응 조건, 위험한 수소 가스 사용 등으로 인해 심각한 합병증을 유발할 수 있는 한계가 있었습니다. 본 기술은 위치선택적 스즈키 커플링 반응을 활용하여 암리논 유도체를 안전하고 효율적으로 제조하는 방법을 제안합니다. 화학식 1 화합물과 피리디닐 보론산의 스즈키 커플링 반응 후, 중간 생성물을 화학식 2 화합물과 반응시키는 방식으로, 종래 대비 축소된 합성 단계와 온화한 산처리 조건으로 탈보호기 반응을 수행합니다. 이를 통해 위험한 수소 가스 없이 고수율(60% 이상)로 암리논 유도체를 얻을 수 있으며, 급성 심부전 치료제 개발 및 생산의 안전성과 효율성을 크게 향상할 수 있습니다.

유방암은 조기 진단이 환자 생존율에 결정적인 영향을 미치지만, 기존 진단법은 초기 병변 검출에 한계가 있었습니다. 본 기술은 혈액 내 알파-1 산성 당단백질(AGP)의 N-당화 변화가 초기 유방암의 핵심 바이오마커임을 규명하였습니다. 렉틴을 활용하여 AGP의 푸코실화, 만노실화, 시알릴화 등 N-당화 수준을 정밀하게 검출하며, 특히 유방암 1기 환자의 혈청에서 이 당화 수준이 현저히 감소함을 확인했습니다. 이를 통해 양성 유방종이나 다른 병기의 유방암과 명확히 구별하여 초기 유방암을 높은 민감도와 특이도로 진단할 수 있습니다. 이 기술은 유방암 조기 진단의 정확도를 획기적으로 높여, 환자의 치료 성공률 향상과 사망률 감소에 크게 기여할 것입니다. 진단 키트 및 정보 제공 방법으로 개발되어 상용화가 기대됩니다.

반도체 공정 폐수에는 질소, 인, 불소 등 유해 물질이 고농도로 포함되어 기존 처리 방식들은 경제성이나 효율성 측면에서 한계가 있었습니다. 본 기술은 바덴포 공정과 그래핀 산화물 기반 세라믹 나노 멤브레인 여과를 통합하여 이러한 문제를 해결합니다. 그래핀 산화물 코팅 나노 멤브레인은 미세 기공과 강한 음전하로 암모늄, 불소 이온 등 1가 이온성 물질을 효과적으로 제거합니다. 이를 통해 별도의 약품이나 탄소원 주입 없이 경제적이면서도 효율적인 질소 및 불소 제거가 가능하며, 폐수 처리 시스템의 성능과 비용 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기존 웨어러블 기기 데이터는 헬스케어 등 단순 활용에 그쳐 사용자 맞춤형 웹 서비스 제공에 한계가 있었습니다. 본 기술은 웨어러블 기기에서 수집된 심박수, 체온, 스트레스 등 사용자 생체 정보와 디스플레이 기기의 웹 페이지 스크롤, 클릭 등 조작 정보를 동시간 기준으로 결합하고 분석합니다. 데이터 마이닝 및 기계학습을 활용하여 사용자의 상태와 의도를 파악하며, 이를 통해 동영상 추천, 학습 콘텐츠 개인화, 맞춤형 광고 등 사용자에게 최적화된 웹 페이지와 서비스를 제공합니다. 사용자의 컨디션과 행동에 기반한 정교한 개인화로 웹 서비스의 만족도와 활용도를 크게 높일 수 있습니다.

염료감응 태양전지는 낮은 제조 단가에도 불구하고 광전환 효율 부족으로 상용화에 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 본 기술은 자기조립 이중블록 공중합체를 활용, 정렬된 금속산화물 나노입자를 포함하는 금속산화물-탄소질 하이브리드 박막을 경제적으로 제조합니다. 역마이셀 용액, 금속산화물 전구체, 산 용액을 이용한 코팅 후 자외선 조사로 안정화하고 열처리하여 탄소화하는 공정을 거칩니다. 이 과정에서 고온에도 나노구조를 유지하며, 높은 전기 전도성을 가진 탄소와 금속산화물의 하이브리드화를 통해 전자의 전달 효율을 극대화합니다. 결과적으로 이 박막을 염료감응 태양전지 광전극에 적용하면 광전환 효율을 현저히 향상시켜, 제조 단가 부담 없이 태양전지의 상용화를 가속할 수 있습니다.

기존 언어 학습 도구들은 주로 발음 교정에 집중하여 작업 기억 능력 평가에 한계가 있었습니다. 특히 언어 발달 장애 아동의 경우, 음운 처리 결함과 상위 언어적 문장 이해 문제가 작업 기억 능력과 밀접한 관련이 있습니다. 본 기술은 음성으로 제시된 문장을 따라 말하는 학습자의 음성을 녹음하고 평가하여 작업 기억 능력을 측정합니다. 사용자의 첫 번째 문장 따라 말하기 점수를 기반으로 난이도와 변별도를 조절한 맞춤형 과제를 제공하며, 이를 통해 얻은 점수로 작업 기억 능력을 더욱 정확하게 진단합니다. 이로써 아동의 연령과 언어 체계에 맞는 신뢰도 높은 작업 기억 능력 측정 결과를 제공하여, 언어 발달 장애 여부를 조기에 판단하고 적절한 후속 조치를 가능하게 합니다.