체험형 교육 게임의 사용자 맞춤 기능 강화 시스템 개발

기존 옥내외 광고는 제한된 노출 영역과 비효율적인 광고 스케쥴링 문제를 가지고 있습니다. 본 기술은 보행자 통행량 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 기반으로 통행량 등급을 산출하여 문자열로 변환합니다. 변환된 문자열을 과거 데이터와 비교하여 유사도가 높은 통행량 패턴을 예측하고, 이에 맞는 광고물을 자동으로 송출합니다. 특히, Python의 Levenshtein Distance 알고리즘을 활용한 유사도 분석과 시간 근접성 가산점 부여로 예측 정확도를 높입니다. 이 시스템은 통행량 변화에 최적화된 광고 송출을 가능하게 하며, 예측 리스트를 통해 다양한 광고 콘텐츠를 미리 준비하여 광고 효과를 극대화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

불법 주정차 차량으로 인한 교통 문제와 2차 사고 위험은 계속 증가하고 있으며, 기존의 CCTV나 무게 감지 센서는 비용과 정확도 면에서 한계를 보였습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 도로경계석에 설치된 차량 감지 장치와 관리 시스템을 제안합니다. 검출면에 부착된 전도성 물질에 전류를 공급하여 전계를 형성하고, 물체의 접근에 따른 정전용량 변화를 측정하여 차량과 비차량을 정확히 구분합니다. 다수의 감지 장치 데이터를 종합하여 불법 주정차 차량을 판단하고, 단속원에게 정확한 위치와 방향을 안내하며, 운전자에게도 사전 경고를 제공합니다. 이를 통해 불법 주정차 단속의 정확성과 효율성을 크게 높여 교통 안전을 확보하고 도시 미관 개선에 기여할 수 있습니다.

기존 GPS 기반 길 안내 시스템은 실내 환경에서 부정확하고, 스마트폰 사용으로 인한 주의 분산 및 조작의 어려움이 있었습니다. 본 기술은 보행자의 신발에 부착된 NFC 태그와 바닥에 설치된 동선 가이드 노드를 연동하여 실시간으로 보행자 위치를 추적하고 목적지까지 직관적인 시각 길 안내를 제공합니다. 사용자는 단말기로 목적지를 입력하고, 신발의 NFC 태그가 동선 가이드 노드에 태깅되면 서버가 경로를 계산하여 해당 노드의 LED가 목적지 방향으로 점등하며 길을 안내합니다. Wi-Fi 통신 기반 웹 시스템으로 다양한 플랫폼에서 호환 가능합니다. 이를 통해 사용자는 길 찾기 능력과 상관없이 안전하고 편리하게 길을 찾을 수 있으며, 지하철역이나 박람회 등 복잡한 실내 공간에서 헤매는 불편함을 해소할 수 있습니다.

기존 중고거래 시장은 사기 위험이 높고 신뢰도가 부족했습니다. 본 기술은 무인 물품 보관함을 활용하고 애플리케이션의 '마스터 권한'을 판매자에서 구매자에게 안전하게 이전하는 방식으로 물품 거래 시스템을 개선합니다. 판매자가 물품을 보관하고 구매자가 결제를 완료하면, 판매자는 마스터 권한을 구매자에게 넘겨주어 구매자가 보관함을 개방할 수 있도록 합니다. 구매자가 최종 수령 확인 버튼을 눌러야 판매자에게 대금이 입금되어 거래 안전성을 극대화합니다. 실시간 원격 제어 및 감시, 합리적인 보관함 사용료 정산, 택배 연동 등 다양한 기능으로 사용자 편의성을 높이며, 유통, 택배, 개인 금고 등 여러 분야에 적용 가능합니다. 이 시스템은 안전하고 효율적인 비대면 물품 거래를 가능하게 합니다.

박물관이나 전시장 등 기존 교육 방식의 낮은 학습 효과와 획일적인 체험형 게임의 한계를 해결하고자 개발되었습니다. 이 기술은 사용자의 신체 동작을 9축 센서와 초음파 센서로 측정하고, 데이터 연산부에서 데이터 과부하 문제를 해결하며 실시간으로 움직임 데이터를 처리합니다. 이후 게임 진행부에서 사용자의 연령, 성별, 신체적 특징에 맞춰 최적화된 게임 프레임워크를 선택하고, 움직임을 게임 캐릭터에 실시간으로 반영하여 맞춤형 게임 영상을 생성합니다. 이를 통해 기관에서는 양질의 교육 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있으며, 사용자는 높은 몰입감으로 실감 나는 체험 학습 효과를 누릴 수 있습니다.

기존 암리논 합성법은 복잡한 다단계 공정, 고온 반응 조건, 위험한 수소 가스 사용 등으로 인해 심각한 합병증을 유발할 수 있는 한계가 있었습니다. 본 기술은 위치선택적 스즈키 커플링 반응을 활용하여 암리논 유도체를 안전하고 효율적으로 제조하는 방법을 제안합니다. 화학식 1 화합물과 피리디닐 보론산의 스즈키 커플링 반응 후, 중간 생성물을 화학식 2 화합물과 반응시키는 방식으로, 종래 대비 축소된 합성 단계와 온화한 산처리 조건으로 탈보호기 반응을 수행합니다. 이를 통해 위험한 수소 가스 없이 고수율(60% 이상)로 암리논 유도체를 얻을 수 있으며, 급성 심부전 치료제 개발 및 생산의 안전성과 효율성을 크게 향상할 수 있습니다.

유방암은 조기 진단이 환자 생존율에 결정적인 영향을 미치지만, 기존 진단법은 초기 병변 검출에 한계가 있었습니다. 본 기술은 혈액 내 알파-1 산성 당단백질(AGP)의 N-당화 변화가 초기 유방암의 핵심 바이오마커임을 규명하였습니다. 렉틴을 활용하여 AGP의 푸코실화, 만노실화, 시알릴화 등 N-당화 수준을 정밀하게 검출하며, 특히 유방암 1기 환자의 혈청에서 이 당화 수준이 현저히 감소함을 확인했습니다. 이를 통해 양성 유방종이나 다른 병기의 유방암과 명확히 구별하여 초기 유방암을 높은 민감도와 특이도로 진단할 수 있습니다. 이 기술은 유방암 조기 진단의 정확도를 획기적으로 높여, 환자의 치료 성공률 향상과 사망률 감소에 크게 기여할 것입니다. 진단 키트 및 정보 제공 방법으로 개발되어 상용화가 기대됩니다.

반도체 공정 폐수에는 질소, 인, 불소 등 유해 물질이 고농도로 포함되어 기존 처리 방식들은 경제성이나 효율성 측면에서 한계가 있었습니다. 본 기술은 바덴포 공정과 그래핀 산화물 기반 세라믹 나노 멤브레인 여과를 통합하여 이러한 문제를 해결합니다. 그래핀 산화물 코팅 나노 멤브레인은 미세 기공과 강한 음전하로 암모늄, 불소 이온 등 1가 이온성 물질을 효과적으로 제거합니다. 이를 통해 별도의 약품이나 탄소원 주입 없이 경제적이면서도 효율적인 질소 및 불소 제거가 가능하며, 폐수 처리 시스템의 성능과 비용 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기존 웨어러블 기기 데이터는 헬스케어 등 단순 활용에 그쳐 사용자 맞춤형 웹 서비스 제공에 한계가 있었습니다. 본 기술은 웨어러블 기기에서 수집된 심박수, 체온, 스트레스 등 사용자 생체 정보와 디스플레이 기기의 웹 페이지 스크롤, 클릭 등 조작 정보를 동시간 기준으로 결합하고 분석합니다. 데이터 마이닝 및 기계학습을 활용하여 사용자의 상태와 의도를 파악하며, 이를 통해 동영상 추천, 학습 콘텐츠 개인화, 맞춤형 광고 등 사용자에게 최적화된 웹 페이지와 서비스를 제공합니다. 사용자의 컨디션과 행동에 기반한 정교한 개인화로 웹 서비스의 만족도와 활용도를 크게 높일 수 있습니다.

염료감응 태양전지는 낮은 제조 단가에도 불구하고 광전환 효율 부족으로 상용화에 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 본 기술은 자기조립 이중블록 공중합체를 활용, 정렬된 금속산화물 나노입자를 포함하는 금속산화물-탄소질 하이브리드 박막을 경제적으로 제조합니다. 역마이셀 용액, 금속산화물 전구체, 산 용액을 이용한 코팅 후 자외선 조사로 안정화하고 열처리하여 탄소화하는 공정을 거칩니다. 이 과정에서 고온에도 나노구조를 유지하며, 높은 전기 전도성을 가진 탄소와 금속산화물의 하이브리드화를 통해 전자의 전달 효율을 극대화합니다. 결과적으로 이 박막을 염료감응 태양전지 광전극에 적용하면 광전환 효율을 현저히 향상시켜, 제조 단가 부담 없이 태양전지의 상용화를 가속할 수 있습니다.

기존 언어 학습 도구들은 주로 발음 교정에 집중하여 작업 기억 능력 평가에 한계가 있었습니다. 특히 언어 발달 장애 아동의 경우, 음운 처리 결함과 상위 언어적 문장 이해 문제가 작업 기억 능력과 밀접한 관련이 있습니다. 본 기술은 음성으로 제시된 문장을 따라 말하는 학습자의 음성을 녹음하고 평가하여 작업 기억 능력을 측정합니다. 사용자의 첫 번째 문장 따라 말하기 점수를 기반으로 난이도와 변별도를 조절한 맞춤형 과제를 제공하며, 이를 통해 얻은 점수로 작업 기억 능력을 더욱 정확하게 진단합니다. 이로써 아동의 연령과 언어 체계에 맞는 신뢰도 높은 작업 기억 능력 측정 결과를 제공하여, 언어 발달 장애 여부를 조기에 판단하고 적절한 후속 조치를 가능하게 합니다.