보행자 통행량 AI 예측 기반 디지털 광고 스케쥴 운영 개발

기존 옥내외 광고는 제한된 노출 영역과 비효율적인 광고 스케쥴링 문제를 가지고 있습니다. 본 기술은 보행자 통행량 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 기반으로 통행량 등급을 산출하여 문자열로 변환합니다. 변환된 문자열을 과거 데이터와 비교하여 유사도가 높은 통행량 패턴을 예측하고, 이에 맞는 광고물을 자동으로 송출합니다. 특히, Python의 Levenshtein Distance 알고리즘을 활용한 유사도 분석과 시간 근접성 가산점 부여로 예측 정확도를 높입니다. 이 시스템은 통행량 변화에 최적화된 광고 송출을 가능하게 하며, 예측 리스트를 통해 다양한 광고 콘텐츠를 미리 준비하여 광고 효과를 극대화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

불법 주정차 차량으로 인한 교통 문제와 2차 사고 위험은 계속 증가하고 있으며, 기존의 CCTV나 무게 감지 센서는 비용과 정확도 면에서 한계를 보였습니다. 본 기술은 이러한 문제 해결을 위해 도로경계석에 설치된 차량 감지 장치와 관리 시스템을 제안합니다. 검출면에 부착된 전도성 물질에 전류를 공급하여 전계를 형성하고, 물체의 접근에 따른 정전용량 변화를 측정하여 차량과 비차량을 정확히 구분합니다. 다수의 감지 장치 데이터를 종합하여 불법 주정차 차량을 판단하고, 단속원에게 정확한 위치와 방향을 안내하며, 운전자에게도 사전 경고를 제공합니다. 이를 통해 불법 주정차 단속의 정확성과 효율성을 크게 높여 교통 안전을 확보하고 도시 미관 개선에 기여할 수 있습니다.

기존 GPS 기반 길 안내 시스템은 실내 환경에서 부정확하고, 스마트폰 사용으로 인한 주의 분산 및 조작의 어려움이 있었습니다. 본 기술은 보행자의 신발에 부착된 NFC 태그와 바닥에 설치된 동선 가이드 노드를 연동하여 실시간으로 보행자 위치를 추적하고 목적지까지 직관적인 시각 길 안내를 제공합니다. 사용자는 단말기로 목적지를 입력하고, 신발의 NFC 태그가 동선 가이드 노드에 태깅되면 서버가 경로를 계산하여 해당 노드의 LED가 목적지 방향으로 점등하며 길을 안내합니다. Wi-Fi 통신 기반 웹 시스템으로 다양한 플랫폼에서 호환 가능합니다. 이를 통해 사용자는 길 찾기 능력과 상관없이 안전하고 편리하게 길을 찾을 수 있으며, 지하철역이나 박람회 등 복잡한 실내 공간에서 헤매는 불편함을 해소할 수 있습니다.

기존 중고거래 시장은 사기 위험이 높고 신뢰도가 부족했습니다. 본 기술은 무인 물품 보관함을 활용하고 애플리케이션의 '마스터 권한'을 판매자에서 구매자에게 안전하게 이전하는 방식으로 물품 거래 시스템을 개선합니다. 판매자가 물품을 보관하고 구매자가 결제를 완료하면, 판매자는 마스터 권한을 구매자에게 넘겨주어 구매자가 보관함을 개방할 수 있도록 합니다. 구매자가 최종 수령 확인 버튼을 눌러야 판매자에게 대금이 입금되어 거래 안전성을 극대화합니다. 실시간 원격 제어 및 감시, 합리적인 보관함 사용료 정산, 택배 연동 등 다양한 기능으로 사용자 편의성을 높이며, 유통, 택배, 개인 금고 등 여러 분야에 적용 가능합니다. 이 시스템은 안전하고 효율적인 비대면 물품 거래를 가능하게 합니다.

박물관이나 전시장 등 기존 교육 방식의 낮은 학습 효과와 획일적인 체험형 게임의 한계를 해결하고자 개발되었습니다. 이 기술은 사용자의 신체 동작을 9축 센서와 초음파 센서로 측정하고, 데이터 연산부에서 데이터 과부하 문제를 해결하며 실시간으로 움직임 데이터를 처리합니다. 이후 게임 진행부에서 사용자의 연령, 성별, 신체적 특징에 맞춰 최적화된 게임 프레임워크를 선택하고, 움직임을 게임 캐릭터에 실시간으로 반영하여 맞춤형 게임 영상을 생성합니다. 이를 통해 기관에서는 양질의 교육 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있으며, 사용자는 높은 몰입감으로 실감 나는 체험 학습 효과를 누릴 수 있습니다.